根据《深圳市计算机学会（SZCCF）奖励条例》的相关要求，经SZCCF常务理事会审核通过后，现对2020年度SZCCF奖评选结果予以公示。
公示期3天，从即日起至2021年3月16日19:00止。如有异议，请向深圳市计算机学会反映。反映情况时要签署真实姓名，并提供具体事实材料；匿名投诉，以及不能提供具体事实材料的，一律不予受理。联系邮箱：contact@szccf.org.cn。
自2020年12月评审工作正式开始以来，历经3个月的评审酝酿，数次材料补充，入围答辩和多轮激烈的竞争性投票后，最终产生深圳市计算机学会2020年度SZCCF奖评选结果。
2020年度SZCCF奖评选结果名单如下：
优秀博士学位论文奖（4个）
论文名称：《面向早期肿瘤检测应用的活体计算技术研究》；
论文作者：师少龙；
培养单位：南方科技大学、哈尔滨工业大学联培；
导师：姚新；
论文名称：《基于决策树的高速网络包分类算法研究及实现》
论文作者：李文军；
培养单位：北京大学深圳研究生院；
导师：李挥；
论文名称： 《面向三维视频系统的智能图像质量评价与增强方法研究》；
论文作者：张欢；
培养单位：中国科学院深圳先进技术研究院；
导师：冯圣中；
论文名称：《深度卷积神经网络模型优化方法研究》；
论文作者：卢瑶；
培养单位：哈尔滨工业大学；
导师：卢光明；
优秀博士学位论文提名奖（2个）
论文名称：《图嵌入聚类模型研究》；
论文作者：文杰；
培养单位：哈尔滨工业大学；
导师：徐勇；
论文名称：《基于局部特征学习的模式识别方法研究》；
论文作者：赵阳；
培养单位：深圳大学；
导师：裴继红；
科学技术奖（2个）
项目名称：基于数据安全的联邦智能隐私计算平台；
完成单位：平安科技（深圳）有限公司；
主要完成人：肖京、王健宗、黄章成 、孔令炜、刘懿、吴天博、卢春曦、陈霖捷、李泽远、陈佩武 ；
提名理由：蜂巢平台通过将联邦学习技术与实际应用场景深度融合，目前已成功应用在金融、医疗、营销等场景。在无需打通数据的前提下实现联合建模，真正的使用大数据提高模型预测效果。团队还开发了联邦数据预处理、联邦特征工程、可视化建模面板、安全审计等多种工具协助用户更好的使用平台、快速便捷的完成联邦建模。
项目名称：高性能数据缩减技术研究；
完成单位：哈尔滨工业大学（深圳）；
主要完成人：夏文、王轩；
提名理由：为了降低计算处理的复杂度、降低数据存储的时空开销，该成果研究了面向存储系统的数据去重、差量压缩、传统压缩等数据缩减技术，聚焦通过数据缩减技术降低存储成本，围绕上述方向在数据压缩率、压缩写入速率、压缩恢复速率等指标方面做了大量的研究探索，研究了重复数据删除、相似数据压缩和索引检索的瓶颈问题。
杰出贡献奖（2个）
申报单位：华为技术有限公司；
提名理由：华为在云计算、大数据、物联网、5G等领域已经成为世界标准的重要贡献者和技术创新的引领者，华为正式加入深圳市计算机学会，成为学会的常务副理事长单位，将自身的技术能力和行业经验与学会充分结合，共同发展。
申报单位：深圳市计算机学会青少年工作组；
提名理由：青少年工作组于2020年在青少年科技教育领域卓有成效的完成了多项工作任务，为学会在社会影响力、会员发展、学科建设等方面做出了贡献。
年度卓越服务奖（2个）
申报人：罗奥思；
提名理由： 对学会的服务工作热情饱满，持之以恒，在本年度的学会工作中做出突出贡献。发展 3 个副理事长单位会员，直接和间接参与组织 5 个+会议活动。
申报人：张裕；
提名理由：一年中对学会工作尽心尽力，完成了第一届大湾区青少年信息学编程竞赛（BBCC）、SZCCF年中大会等多场重要活动，为学会进一步扩大影响力做出了重要贡献。
SZCCF杰出教育奖空缺