“数字生态 科技先行”学术报告会暨 SZCCF2020 年会参会通知

当今数字化转型进入加速期,全球进入数字经济时代, 新一代信息技术创新应用为数字经济蓬勃发展提供了主要驱动力。中国信息通信研究院测算显示,2019 年中国数字经济总量达到 35.8 万亿元,占 GDP 比重超三分之一。数字产业正在不断推动经济质量变革、产业效率变革和生产动力变革,数字经济将成为全球未来发展的重要引擎,建设科技创新中心的主要战场。

深圳市计算机学会自成立以来,积极开展高端学术论坛、青少年信息学编程竞赛、走进会员单位等数十场活动,积极承担各项社会职能,为单位、个人会员提供优质服务。正值学会成立周年之际,在数字经济蓬勃发展的背景下,特此召开“数字生态 科技先行”学术报告会暨SZCCF2020 年会。具体安排如下:

一、会议时间及地点

  • 会议时间:2021年3月20日(周六)14:00-20:00
  • 会议地点:深圳星河吉酒店行政宴会厅(龙岗梅坂大道雅南路)

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二、会议议程

时间内容
13:30-14:00大会签到入场
14:00-14:05奏唱国歌
14:05-14:10出席嘉宾介绍
14:10-14:15领导致辞
14:15-14:20理事长致辞
14:20-14:30 2020年度工作总结及
2021年度工作计划汇报
14:30-15:00主题报告–樊文飞院士
Big Graphs: From Theory to Practice
15:00-15:30主题报告–胡振江院士
程序设计语言的系统化定制及其支撑环境
15:30-15:40 全体人员合影
15:40-16:00茶歇
16:00-16:30 主题报告
超算赋能新基建,创造新价值
16:30-16:50 SZCCF 奖项颁布
16:50-17:30青少年工委会成立竞选
18:00-20:00晚宴(颁发各组织负责人聘书)

三、主题报告

  • 报告主题:Big Graphs :From Theory to Practice
  • 报告嘉宾:

樊文飞院士

  • 报告摘要:Graph analytics is instrumental to AI, recommendation and fraud detection, among other things. However, the 4V challenges of big data (Volume, Velocity, Veracity and Value) become more staggering when it comes to big graphs, and a number of questions remain open. Does parallel processing suffice to cope with the volume of big graphs? Can it guarantee to reduce runtime when more machines are used? If not, is it possible to query big graphs under limited resources at all? Is there a systematic method for developing effective incremental algorithms in response to frequent updates? Is it possible to uniformly query relational databases and graphs in, e.g., SQL? How can we unify logic rules and machine learning models, to improve the quality of graph-structured data? This talk aims to incite interest in these topics, and raises as many questions as it answers.
  • 嘉宾简介:英国爱丁堡大学信息学院主任教授,中国科学院外籍院士, 英国皇家学会院士、 欧洲科学院院士、英国爱丁堡皇家学会院士、国际计算机学会会士(ACM Fellow)。深圳计算科学研究院首席科学家、 北京大学深圳研究生院南燕荣誉教授、清华大学杰出客座教授。毕业于北京大学(本科,硕士)和美国宾夕法尼亚大学(博士),任职爱丁堡大学前为美国贝尔实验室科学家。 曾获得英国皇家学会Wolfson研究成果獎 (2018)、欧洲研究委员会ERC Advanced Fellowship (2015)、 英国 Roger Needham 奖(2008)、中国长江学者 (2007), 海外杰出青年学者(2003)、美国 CAREER Award(2001),Elsevier 网络科学刊物年度最佳论文和最杰出作者奖(2002)以及数据管理四大国际顶级理论与系统会议的时间检验奖和最佳论文奖: Alberto O. Mendelzon 时间检验奖/ACMPODS十年最佳论文奖 (2010和2015), ACM SIGMOD (2017)、VLDB(2010)和 ICDE(2007)最佳论文奖。 目前主要研究领域为数据库理论与系统, 包括大数据、数据质量、分布式计算、查询语言、推荐系统和社会网络精准营销。
  • 报告主题:程序设计语言的系统化定制及其支撑环境
  • 报告摘要:随着摩尔定律的逐渐失效以及深度学习等高效特定计算的迫切需求,我们正渐渐转向一个⻘睐专用定制计算设备的时代。为此,我们需要软件具备面向不同专用硬件的定制能力。在这个报告中,我们将提出 程序设计语言的系统化定制的基本概念和应用,讨论其支撑环境的实现,并探讨未来的挑战。
  • 报告嘉宾:

胡振江院士

  • 嘉宾简介:北京大学讲席教授、博士生导师。北京大学信息科学技术学院副院长、计算机系系主任,曾获全日本最佳博士论文奖,日本软件科学会基础研究成就奖,被评为21世纪先驱科学家(日本科学技术振兴机构),日本工学会会士(2016),ACM杰出科学家(2016),欧洲科学院院士(2019),IEEE会士(2020),日本工程院院士(2020), 是海外杰出青年科学基金获得者。长期从事程序设计语言和软件科学与工程的研究,在程序语言设计、结构化函数式程序设计、程序的自动综合和优化、并行程序设计、双向变换语言的设计和实现、以及软件的演化和维护等方面做出了很多开创性工作并取得了突出的研究成果。

四、年会报名

(一)扫码填写报名信息

(二)会议注册费:

  • 会员:300元/人

(三)报名缴费:

  • 支付宝或微信扫描下方二维码(备注:姓名+03.20报告会)
  • 银行转账(备注:姓名+03.20报告会)
  • 账户名:深圳市计算机学会
  • 账号:4000 0274 0920 0906 540
  • 开户行:中国工商银行深圳西丽支行

五、联系方式

深圳市计算机学会张裕,联系电话:18902844857,联系微信号:SZCCF2020。

深圳市计算机学会王宏刚,联系电话:17898468114,联系微信号:ICNLAB。

六、会场信息

本次大会场地选取深圳星河吉酒店· 臻品之选 。酒店坐落于龙岗梅坂大道雅南路,由享誉全球的酒店室内设计顾问——HBA倾心缔造,以简洁、优雅的设计语言和精致质感细节呈现出现代、活力、雅致的美学主义。

深圳市计算机学会

2021年3月9日