2026年人工智能时代未来教育创新研讨会

2026年9月27日，由深圳大学主办，深圳大学电子与信息工程学院、深圳市计算机学会承办的2026年人工智能时代未来教育创新研讨会，将在深圳大学致信楼107会议室举行。大会以"AI·未来教育创新"为主题，院士领衔、校企同台，围绕大模型时代的教育理念创新、技术应用与人才培养新模式展开深度研讨。

会议时间　2026年9月27日 13:30—17:30
会议地点　深圳大学致信楼107会议室
参会费用　不收取会务费，交通食宿自理
报名方式　扫描下方二维码报名

一、五大议题方向

（一）大模型时代教育理念探索

大模型时代教育理念变革与理论重构；生成式人工智能驱动的跨学科教育理论框架构建；大模型时代教育伦理、价值观与素养教育；人机协同背景下教师角色转型与能力发展；大模型时代学生核心素养与创新思维培养；跨学科教育模式的创新与演变。

（二）模型赋能人才培养模式改革

大模型时代职业教育人才培养目标转型；生成式人工智能相关专业建设与动态调整机制（高职专科/职业本科/中高本贯通）；"新型技能"培养：人机协同、创造性迁移与问题解决能力；大模型素养与高素质技术技能人才能力图谱构建。

（三）产教融合与大模型协同育人

全国人工智能行业产教融合共同体建设机制与实践探索；大模型产业学院共建模式与校企协同育人；政行企校协同育人机制创新与利益共享模式；大模型企业参与课程共建、实训基地与项目化教学；现场工程师/订单班/学徒制在大模型领域的探索。

（四）大模型课程体系与教学资源建设

大模型专业课程体系设计与知识图谱构建；新形态系列教材开发：互动式HTML课件、数字化教材；生成式AI课程、金教材建设与规划教材申报经验；AI赋能教学改革：智能学伴、智能助教、AI辅教/辅学/助学实践；大模型实验实训资源开发：虚实结合、多感官协同的教学场景。

（五）生成式人工智能技术教育应用探索

生成式人工智能赋能精准化教学；大模型驱动的自适应学习与个性化路径；智能学伴、智能教师与教育智能体应用；大模型赋能智能化校园管理；AI智能体在职业教育教学中的应用；大模型推动"因材施教"规模化；生成式人工智能赋能教育评价与教研。

二、组织架构

指导单位：广东省人工智能教学指导委员会

主办单位：深圳大学

承办单位：深圳大学电子与信息工程学院、深圳市计算机学会

协办单位：腾讯云计算（北京）有限责任公司、浪潮电子信息产业股份有限公司、广东省普通高校数据科学与智慧教育重点实验室、广东省数字资产研究中心、深圳市高等教育信息化学会、壁仞、深圳市深大优课教育有限公司

三、组委会与嘉宾

大会主席

丁文华（中国工程院院士、深圳大学）

执行主席

雷凯（研究员，北京大学）、张胜利（教授，深圳大学）、吴晓晓（副教授，深圳大学）、王滔滔（副教授，深圳大学）、童景文（助理教授，深圳大学）、 刘芳（助理教授，深圳大学）

会议嘉宾

丁文华：中国工程院信息与电子工程学学部院士，现任深圳大学电子与信息工程学院院长，曾任中央电视台总工程师，曾获国家科技进步奖一等奖1项，省部级科技进步奖突出贡献奖2项、一等奖13项。

郑耿忠 ：韩山师范学院副校长，教授，计算机科学与技术博士，硕士生导师，广东省高等学校"千百十工程"第七批省级培养对象。

苏永康：上海交通大学教育技术中心"课程平台与数据室"副主任。混合式教学创新者联盟创始人，中国高校计算机教育MOOC联盟上海培训中心主任，2019—2021全国高校混合式教学设计创新大赛秘书长。

钟世达：深圳大学教务部副主任。主要研究方向为通感算系统设计、边缘计算加速计算软硬件一体化设计、低功耗SoC集成电路系统研究等。获全国高校教师教学创新大赛全国二等奖、广东省特等奖，广东省高等教育优秀教学成果奖本科类特等奖、研究生类一等奖，广东省优秀教材奖等荣誉。

雷凯 ：北京大学深圳研究生院深圳市内容中心网络与区块链重点实验室（ICNLab）主任，国家科技部重点研发项目首席科学家，多次入围前2%顶尖科学家排行榜，CCF杰出会员、深圳会员代表处副主任，深圳市计算机学会（SZCCF）副理事长兼秘书长。

陈海强：深圳大学金融科技学院院长，美国康奈尔大学经济学博士，国家自然科学基金重点项目主持人（2项），教育部国家级青年人才（2020）。曾任厦门大学王亚南经济研究院副院长、教育部计量经济学重点实验室（厦门大学）副主任。

张胜利 ：深圳大学电子与信息工程学院副院长，数字资产研究中心（广东省基地）副主任，鹏城学者特聘教授，澳大利亚麦考瑞大学荣誉教授。

王才荣：腾讯云教育AI解决方案专家，教育部第九至第十二届中国国际大学生创新大赛腾讯产业赛道命题专家，深圳大学腾班、传腾班、IEEE荣誉班、金融科技学院企业导师。

刘勇：深圳市深大优课教育有限公司总经理，15年教育科技产业经验，国家重点研发计划子课题负责人。深耕产教融合，运营学历提升、智慧课程、国际教育三大业务，聚焦AI赋能产业工人成长的2C2B2G创新模式。

四、会议议程

五、征文与参会
征文要求

1. 内容详实、文字精练，篇幅原则上不超过8000字。

2. 来稿包括论文题目、作者、单位、内容摘要、关键词、正文、参考文献，并注明作者通讯地址、邮编、电话、手机号码、电子信箱。

3. 论文须为作者本人原创，本人提交查重结果资料。如引用他人研究成果须注明来源。

4. 经评审录用的论文将编入《2026年人工智能时代未来教育创新研讨会》电子论文集。论文于2026年9月22日截稿，会议期间不设置论文讲述环节。

参会说明

本次会议不收取会务费，不设置论文讲述环节，会议期间交通和食宿自理。请扫描会议海报二维码报名参会。