2024年11月29日，“未来之后”AI4S第三届国际高峰论坛在北京大学深圳研究生院国际会议中心举行。1位诺贝尔奖得主、5位海内外院士，以及十几位国内外顶尖专家学者与企业领袖，围绕核心议题，展开了深层次、多方位、跨行业的观点交流与碰撞，共同探索人工智能赋能科学的无限可能。
论坛现场
中国科学院院士、北京大学副校长、深圳研究生院院长—张锦，中国科学院院士、北京科学智能研究院理事长、北京大学国际机器学习研究中心主任、北京大学数学科学学院讲席教授鄂维南为本次论坛的联合主席。论坛由北京大学深圳研究生院和北京大学国际机器学习研究中心联合主办，得到了深圳市计算机学会（SZCCF）、华为技术有限公司等单位的大力支持。
论坛现场
开场由张锦院士为论坛致开幕辞，北京大学深圳研究生院常务副院长—杨震教授主持上午主旨报告，北京大学信息工程学院院长—田永鸿教授主持圆桌对话和发布签约，北京大学深圳研究生院新材料学院助理教授—陈召龙主持下午主题演讲。
张锦院士为论坛致开幕辞
论坛开场，2010年诺贝尔物理学奖得主、英国皇家学会院士、新加坡国立大学材料科学与工程杰出教授—Konstantin Novoselov以“New Approaches in Materials Design”为题，分享了如何设计具备生物特征的智能功能材料。深入探讨了具备自愈合能力、记忆功能等“梦幻材料”的构想，并介绍了机器学习和自动化合成技术在材料设计中的应用。
美国国家工程院院士、现任宁波东方理工大学（暂名）常务副校长兼教务长—张东晓教授分享了题为“科学机器学习:AI驱动的知识发现”的报告。并介绍了人工智能（AI）如何推动科学研究的发展。报告同时详细阐述了科学机器学习在科学知识发现领域的最新进展，特别是通过符号数学与AI算法的结合（SGA），成功提取了带交互项的Burgers方程、高阶导数的KdV方程和含指数项的Chafee-Infante方程，验证了该方法的准确性与稳健性。
张东晓教授进行主旨报告
英国皇家工程院院士、欧洲科学院院士、香港工程科学院院士、香港科技大学首席副校长及讲席教授、香港生成式人工智能研究中心主任—郭毅可，以“Cultivating Machine Scientists: An Engineering Perspective”为题，分享了关于利用大模型对齐技术以实现模型自演化的前沿研究。探讨了如何通过对齐技术使模型根据反馈和环境变化进行自我优化，从而提升其在科学研究中的表现。
郭毅可教授进行主旨报告
中国科学院院士、北京大学副校长、深圳研究生院院长—张锦教授以“AI能否革新材料科学的研究范式？”为题，深入探讨了人工智能在材料科学研究中的潜在变革作用。他指出AI技术擅长处理高维度、多尺度数据，能够发掘参数之间的复杂关联，为解决材料学研究的困境提供了新的可能性。他从“AI for 材料表征”、“AI for 材料控制制备”以及“AI for 材料产业化”三个方面探讨了AI技术如何革新材料研究范式，助力材料数据库的标准化、材料基础研究的全局性以及材料从实验室到产业化的跨越。并提出了“AI Agent for Science”的愿景，展望了AI为材料科学研究将带来的一个快速发展的全新未来。
张锦院士进行主旨报告
美国国家工程院院士、香港大学工程学院院长—David Srolovitz 以“AI Models for Atomic-Scale Materials Design”为题，探讨了人工智能在材料科学与工程中的应用。在演讲中，他重点讨论了机器学习在原子间势能开发和原子建模自动化中的作用，以及大型语言模型（LLMs）在材料分类和性能预测中的应用。
David Srolovitz教授进行主旨报告
在圆桌对话环节， 鄂维南教授、张东晓教授、David Srolovitz教授、Turab lookman教授、贝特瑞新材料集团股份有限公司常务副董事长兼总经理黄友元，深入探讨了在AI与科学融合发展的大背景下，如何实现教育、科技、产业、人才等多方面的协同发展与一体化推进，为未来相关领域的全面、协调、可持续发展提供了诸多宝贵的思路与建议。
北京大学深圳研究生院副院长、深圳研究生院新材料学院创院院长潘锋教授以“基于图论和AI的材料基因探索”为题，探讨了在锂离子电池中材料基因及其结构-功能关系的研究方法。他通过基于图论的化学方法和材料大数据系统的建立，旨在探讨“材料基因是什么？”以及“如何研究锂离子电池中的材料基因？”等基本问题。
潘锋教授进行主题演讲
国家超级计算长沙中心副主任彭绍亮教授以“多模态生物医药大数据和人工智能大模型”为题，探讨了在大数据和人工智能的驱动下，生命科学如何全面进入数智时代，涵盖从单细胞组学到群体数据、从电子病历到医学影像、从西医到中医等各个方面。报告重点介绍了生物医药领域的多模态数据、思维链、智能体等及其面临的存储和计算挑战，以及团队和全球最新的研究进展。
华为医疗首席科学家乔楠博士以“华为在AI4Science领域的探索和实践”为主题，介绍了华为在人工智能领域的战略部署和实践经验。自2018年发布人工智能发展战略和全栈全场景AI解决方案以来，华为坚定推进AI战略，旨在为中国构建坚实的算力基础，并为全球提供第二选择。在AI for Science领域，华为的研究团队与业内专家合作，积极开展探索实践，涵盖基因测序、药物研发、临床研究和气象研究等多个领域，并取得了一系列显著成果。
乔楠首席科学家进行主题演讲
在本次论坛中，来自国内外的众多学术专家以及产业精英带来的报告不仅展示了AI4S的科学研究范式在前沿领域的探索中正在不断突破边界，同时也呈现了AI4S在产业应用方面的蓬勃发展态势，共同探讨和分享AI4S的变革与发展。